【デジタルマーケ支援事業でデータエンジニアとして活躍】年収450万円以上／女性に優しい休暇完備

クライアントのCDPの運用、実装業務をリードするデータエンジニア（マネージャー）のお仕事です。

【事業内容・取扱商材】
・デジタルマーケティング支援事業
・データマーケティングプラットフォーム構築支援事業

【具体的な仕事内容】
■業務内容
本ポジションは当社の事業成長を担う基幹部署です。経営陣と各事業部との橋渡し役として、意思決定を迅速に伝達する役割を果たしていただく、重要なポジションになります。

マネージャーとして、クライアントのCDP（Customer Data Platform）の構築、運用プロジェクトのディレクション～実装、運用などをリードし、プロジェクトが円滑に進むよう、チームマネジメント等、統括的な全体リードをお任せします。

■具体的な業務
・クライアントのCDPの運用、実装業務をリード
・社内外の主要なステークホルダーとの関係構築
・メンバー育成、マネジメント

■業務の特徴や魅力
・特定の業種に絞られることのなく、いろいろな業種のデータを見ることができます。

・EC関連のサービスや業務について、裏側を知ることができます。

・クライアントのマーケティング施策や戦略を知り知見を深められます。

・データ分析基盤の構築する中で、DBやSQL、pythonのプログラミング知識だけでなく、クラウド製品も扱うためAWSやGCPの知識が身につけられ資格も取得可能です。

・お客様に対してデータのプロとして接するため、データマネジメント全般の知識が身につきます。

ITエンジニア職（SE・システム開発・インフラ）

• プロジェクトマネージャー（PM）

東京都千代田区

月給667,000円～838,000円

賃金はあくまでも目安の金額であり、選考を通じて上下する可能性があります。
深夜勤務手当20時間分を含みます。

【モデル年収】
・部門長クラス：年収約1,200万円

8,000,000円～10,000,000円

正社員

【雇用期間】
雇用期間の定めなし

【試用期間】
あり（3ヶ月）
試用期間中の条件変更：条件変更なし

下記いずれかに当てはまる方
■チーム開発の経験がある方
■デジタルマーケティングの経験・知識のある方
■データエンジニア経験がある方（目安:3年以上）

10：00～18：30（所定労働時間7時間30分、休憩60分）
時間外勤務　月平均24時間
★時差出勤可能（9：00～、10：00～、11：00～）

服装自由

なし

出社＆リモート勤務（原則として週3出社/週2リモート）

• 神田駅より徒歩4分
• 大手町駅より徒歩5分
• 公共交通機関の利用のみ

分析系機械学習活用経験（1年以上）がある方 クラウド分析基盤構築の経験、WEB系SEの経験（3年以上）がある方 BI、ダッシュボードの設計・実装経験がある方

• 土日祝休み
• 年間休日120日
• 年間有給休暇10日～（下限日数は、入社直後の付与日数となります）
• 夏季休暇（7月～9月の間で5日）
• 年末年始休暇（12月28日～1月4日）
• 年次有給休暇（入社日支給、現職の在籍年数に応じてプラス支給制度あり）
• 特別休暇（冠婚葬祭）
• 出産・育児休業（取得実績あり）

• 昇給制度あり（年2回、4月・10月、評価に基づく）
• ※会社の業績等を考慮して賞与を支給する場合がある
• 残業手当
• 通勤手当（全額支給）
• 夜間手当
• 時短勤務（相談可）
• 再雇用制度あり
• 教育制度
• ┗現場でのOJTが基本となります。
• ┗Udemy Businss学び放題プランの無料受講
• 出産・育児支援制度
• 資格取得支援制度（Google資格等）
• ウォーターサーバー
• ランチ制度
• 健康保険
• 厚生年金
• 雇用保険
• 労災保険

【魅力】
私たちの会社では、新しい意見を積極的に歓迎する風土があります。チームで一丸となって仕事に取り組む社風が根付いており、同僚と協力し合いながら目標を達成することで、より大きな成果を生み出すことができます。

また、常に新しいことにチャレンジする姿勢を大切にしています。変化を恐れず、挑戦することで成長し続ける環境が整っています。努力の成果はもちろん、プロセスにも着目して評価を行っています！結果だけでなく、その過程における工夫や努力も正当に評価されるため、自己成長を実感しやすい環境です！

☆直近で入社された方の特徴☆
直近で入社された方は、バイタリティに溢れ、学習意欲が非常に高いのが特徴です。
現在は、異業界や新しいプロジェクトにも迅速に適応し、常に新しいことに挑戦しています。

☆応募者の入社の決め手☆
大手クライアント向けの案件で8000万件を超える大規模なデータを扱う機会が豊富な点が大きかったとのこと。
データを扱う技術者として、さらに成長できる環境が整っています。

【Legolissだからできること】
▼スキルアップ
データ分析基盤の、構築と運用保守の両方を経験できます。
データエンジニアでも、クライアントとのコミュニケーションを取ることができます。

▼大規模データを扱える
メインで取り扱っているTreasureDataが、大企業向けのSaaSのため大量データや大規模システムのデータについて知見を得ることができます。

【受動喫煙対策】
あり(屋内禁煙)

将来の配置転換などによる変更の範囲
就業場所：変更なし／就業範囲：会社の定める業務